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DPU芯片设计“国家队”中科驭数完成数亿元A轮融资 自主研发异构计算KPU架构

图文来源:全网   整理时间:2021-09-21 20:26   本文已被阅读:0次   

  近日,国内唯一拥有自主研发芯片架构的DPU芯片设计公司中科驭数宣布完成数亿元A轮融资,由华泰创新领投、灵均投资以及老股东国新思创跟投。据透露,中科驭数本轮融资将主要用于第二代DPU芯片K2的流片以及后续的研发迭代。

  DPU(Data Processing Unit)是以数据为中心(Data-centric)的专用处理器,是后摩尔定律时代重要的算力芯片,DPU、CPUGPU将组成数据智能时代算力的“三驾马车”。DPU专门面向“CPU做不好,GPU做不了”,对高吞吐、低延迟有强需求的任务类型。

  据中科驭数创始人兼CEO鄢贵海预测,未来用于数据中心的DPU的规模将和数据中心服务器等量,如同每台服务器都必须配备网卡一样,每台服务器都会配备DPU,预计未来五年市场对DPU的总体需求量将突破两亿颗。

  DPU芯片的设计研发需要深厚的体系结构设计经验,鄢贵海认为“软件定义、硬件加速”是DPU的主要技术特征,异构核将是DPU性能重要的保障。

  中科驭数自主研发了KPU(Kernel Processing Unit)敏捷异构的专用处理器架构,目前已经抽象提取了网络、安全、数据库等五大应用领域共80多类功能核,可全面支持软件定义的加速计算平台,用先进的架构实现超高性能的敏捷异构芯片。

  中科驭数基于KPU架构的异构加速卡产品和解决方案已经应用于多家头部证券公司的金融极速交易、金融风控、极低时延数据库异构加速等场景,且和金证股份、中移物联网等企业达成战略合作,并在今年实现千万级别的季度营收。

  据透露,中科驭数将于8月发布新一代极低时延智能网卡,这将是国内唯一自主研发的TCP/IP协议栈全硬件卸载的智能网卡,其TCP最低转发时延可达到业界领先的1.2微秒。在此产品和技术的基础上,同时还将发布针对金融计算场景的极速行情解决方案。

  中科驭数是国家高新技术企业,创始团队来自中科院计算所计算机体系结构国家重点实验室,成立三年来已获得50项发明专利授权。

  DPU未来将成为新一代计算架构的核心之一,源自中科院计算所体系结构国家重点实验室的中科驭数团队在芯片架构设计领域有丰富的技术积累,自主独创了KPU计算架构,依托此核心技术打造DPU芯片,已经率先在多种金融计算加速场景实现产品化落地,获得诸多金融领域头部客户的认可,华泰证券和中科驭数在极速交易技术、异构加速解决方案、金融数据中心基础设施等场景也有很多共同的探索与合作。我们认为,面对巨大的算力缺口,中科驭数研发的DPU芯片和网络、大数据处理等异构计算相关产品和解决方案将在金融计算、混合云、物联网、电信、数据中心等领域均有巨大的市场机会。

  非常看好中科驭数,中科驭数已经在DPU相关技术上积累多年,是DPU行业中唯一拥有自主领域专用体系架构(KPU架构)的芯片及产品解决方案公司。成立以来,中科驭数在DPU相关产品和商业化运营上经历了3年的快速发展,在金融、电信、云和数据中心等领域中多个场景中拓展应用落地与合作。尤其是金融场景,中科驭数在低时延和高吞吐特性上,引领了行业性的异构计算变革和趋势,获得了领域内头部客户的广泛认可和在关键系统中的应用,市场潜力巨大。

  近年来国内量化交易发展迅速,竞争日趋激烈,与中科驭数的合作,尤其是在极速网络与大数据处理异构加速等方向上产品及方案的落地,为我们赢得了关键的技术优势。

  鄢博士团队脱胎于中科院计算所,在计算机体系结构国家重点实验室有丰富的芯片架构研究经验,团队技术能力扎实,集合了软硬件相关人才,团队结构完整。中科驭数的技术和产品体系,能有效地解决数据快速增长而算力不足的痛点问题。未来希望中科驭数在国家科技创新尤其是芯片领域实现重大的突破。

  中科驭数团队源于中国计算芯片的摇篮中科院计算所,对芯片内核和架构有深刻的技术理解和底层能力,团队瞄准并形成了网络、数据中心加速的相关产品能力,并已广泛应用于金融计算等业务场景,获得了客户的高度认可。相信中科驭数能成为DPU芯片领域国内首屈一指的团队,成为硬科技领域的独角兽企业。

  中科驭数专注于专用处理器研发,致力于解决后摩尔定律时代通用算力不足的核心问题, 为智能时代提供核心芯片和解决方案。创始团队来自于中科院计算所体系结构国家重点实验室,目前已布局百余项发明专利,获得了多项国家级及省部级科技奖项,是国家高新技术企业。公司创新性地提出了软件定义加速器技术(Software Defined Accelerator),自主研发了KPU(Kernel Processing Unit)芯片架构,打造了业界首颗拥有网络数据库一体化加速功能的DPU芯片和智能网卡系列产品和解决方案。广泛赋能金融科技、数据中心、电信、物联网、互联网、混合云等行业。

  基于中科驭数首创的软件定义加速器技术路线而自主研发的领域专用计算芯片架构,相较于传统的ASIC或SOC DPU芯片架构,具有极高的灵活性,可以通过即时的软件配置来定义芯片内部数据运算逻辑,在保障充沛算力的同时,以最低功耗支撑更多运算负载类型。

  鄢贵海:创始人兼CEO,中科院计算所研究员、博士生导师,CCF优博,中科院青促会优秀会员,主要研究专用计算机体系结构,在容错计算,可定制计算,软件定义加速器等方向取得一系列研究成果,提出了以“敏捷异构”为特征的KPU专用计算架构,解决专用计算架构可定制的核心问题。

  李晓维,首席科学家,中科院计算所研究员、博士生导师,计算机体系结构国家重点实验室常务副主任,在国际国内学术刊物上合作发表学术论文380余篇、授权发明专利70余件、软件著作权登记40余项。获国家技术发明奖(2012)和国家科技进步奖(2015)。2013年入选国家百千万人才工程并获“有突出贡献中青年专家”称号、2014年入选“科技北京”百名领军人才培养工程;2016年获中国科协第七届“全国优秀科技工作者”荣誉称号;2021年入选全球2%顶尖科学家榜单。

  卢文岩,联合创始人兼CTO,负责DPU芯片架构设计和实现,博士,毕业于中科院计算所,曾获计算所曙光优秀博士奖、所长特别奖、院长优秀奖、中科院科技成果转化二等奖。他在国际顶级会议HPCA、DAC及计算机旗舰期刊TC、TODAS等发表十余篇高水平论文,曾获中国科协优秀论文,主导发明专利30余项。主导设计了业界首个领域专用计算架构KPU和流数据处理指令集和产品及方案并取得成功示范应用,其成果获得了2020年度中国计算机学会科学技术发明二等奖。

  张宇,高级副总裁,负责DPU软件系统研发,本科毕业于北京大学,电子信息科学与技术学院,拥有近15年的通信设备与软件开发和管理经验,负责亚马逊搜索全球创新业务,建立并带领西雅图及亚太区人工智能搜索体验全球创新团队,参与了多项亚马逊创新业务的创建,包括Alexa Store,Amazon Music Unlid,Amazon Global Store,主导应用知识图谱+深度学习来改进产品搜索,引领了亚马逊搜索从传统信息索引到购买意图服务的发展方向变革。其团队荣获2017中国亚马逊工程师大会创新Spark金奖。

  袁晓飞,首席工程总监,负责DPU硬件方案的研发,毕业于北京大学,电子信息科学与技术学院,曾在XILNX担任FPGA资深技术专家,曾任职Xilinx资深技术专家8年,主要负责中国区AVB市场的技术开发和应用拓展,具备深厚理论功底和丰富实战经验。所主导的本地技术支持和方案连续多年获得20%的稳定年增长率。他曾经主导开发vbyone高速接口IP,解决了行业多年的痛点;所主导的低延迟Codec项目应用在视频会议设备和分布式视频处理,被Xilinx大中国区列为数千万美元的增量产值的重点项目,并已被行业客户普遍采用。

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